Dernière mise à jour : 31 mai 2024
Détails
Fichiers État du projet:
Terminé
Gamme de produits:
Examen d’une technologie de la santé
Sous-type de projet :
Examen d’une technologie
Numéro de projet :
MH0020-000
On utilise de plus en plus couramment l’essai panier pour estimer l’efficacité clinique de traitements visant des cibles biomoléculaires. Ces traitements sont particulièrement efficaces contre les affections pouvant atteindre plus d’un groupe d’organes (p. ex, une mutation génétique présente dans plusieurs types de cancer). Les modèles bayésiens hiérarchiques (MBH) conviennent bien au regroupement des données tirées des essais paniers. Ce rapport propose une synthèse de l’approche méthodologique des modèles bayésiens hiérarchiques et de leur application aux évaluations d’économie de la santé. Il contient une étude de cas qui illustre la méthode d’intégration des données d’un MBH à une évaluation économique, de même que les étapes et les principaux facteurs à considérer pour les chercheurs et les examinateurs.
Fichiers
Dernière mise à jour : 31 mai 2024